Glosar AI: 25 de termeni pe care orice angajat ar trebui să-i știe

Jargonul e, de multe ori, folosit ca să pară complicat — sau ca să-ți vândă ceva ce n-ai înțeles. Iată traducerea în cuvinte simple, ca să nu te mai lași intimidat și să pui întrebările bune. 25 de termeni, grupați ca să-i ții minte, plus confuziile care costă.

Termeni de bază

• AI / Inteligență artificială — software care face lucruri care păreau să ceară minte umană.
• LLM (model de limbaj) — „creierul” care înțelege și scrie text: GPT, Claude, Gemini.
• Prompt — instrucțiunea pe care i-o dai modelului.
• Token — bucata mică de text pe care o „citește” modelul; contează la cost.
• Context window — cât text poate ține modelul în minte odată.
• Multimodal — model care lucrează nu doar cu text, ci și cu imagini sau sunet.

Cum lucrează

• Agent AI — un AI care acționează: trimite mailuri, sortează, pregătește oferte.
• Orchestrator — coordonează mai mulți agenți, ca să nu se calce pe picioare.
• RAG — face AI-ul să răspundă citând din documentele tale, nu din „ce știe el”.
• Skill — o pricepere anume pe care i-o dai agentului (să facă o ofertă, să citească o factură).
• Artifact — rezultatul concret produs de agent: un document, un raport, un tabel.
• Prompt engineering — arta de a-i cere clar ce vrei; mai mult claritate decât tehnică.
• Fine-tuning — antrenarea suplimentară a unui model pe datele tale (rar necesar).
• Embedding — modul în care textul devine „căutabil” de AI, pe înțeles.
• Halucinație — când modelul inventează un răspuns care sună convingător, dar e greșit.

Siguranță & implementare

• API — „priza” prin care două aplicații își vorbesc automat.
• Automatizare — un flux care rulează singur, după reguli fixe.
• n8n — unealtă consacrată de automatizări, transparentă, nu o cutie neagră.
• On-premise — instalat la tine, izolat de internet; control total pe date.
• Cloud privat — infrastructură dedicată, pentru date sensibile.
• Shadow AI — angajați care folosesc AI pe cont propriu, cu date sensibile, fără reguli.
• Baseline — măsurătoarea de pornire, ca să vezi negru pe alb progresul de după.
• SLA — înțelegerea scrisă despre cât de repede se intervine și ce e inclus.
• Zero-assumption — sistemul lucrează doar pe reguli clare, nu „ghicește” niciodată.
• Read-only — poate citi datele, dar nu le poate modifica; sigur.

Cele 3 confuzii care te fac să cumperi greșit

Dacă reții doar atât din tot articolul, e de-ajuns — aici se împiedică lumea și de aici pornesc cele mai scumpe greșeli:

• RAG ≠ Antrenare (fine-tuning). RAG îi dă modelului documentele tale la momentul întrebării; antrenarea schimbă modelul însuși. Pentru 9 din 10 firme, răspunsul e RAG — mai ieftin, mai rapid, cu sursă.
• Automatizare ≠ Agent. O automatizare urmează reguli fixe („când X, fă Y”); un agent decide singur pasul următor. Prima e fiabilă pe fluxuri clare, al doilea e pentru cazuri care cer judecată.